Математичні методи штучного інтелекту. Програми навчальних дисциплін 2023-2024 рр.

Згідно з п.п. 2.2.2-2.2.7 «Положення про порядок реалізації студентами Київського національного університету імені Тараса Шевченка права на вільний вибір дисциплін» здобувачі освіти мають безумовне право обрати навчальні дисципліни з обов’язкових та вибіркових частин навчальних планів інших спеціальностей того самого рівня, а за умови погодження із деканом факультету / директором інституту - з програм іншого рівня.

ННД НАЗВА [автор] 1 сем 2 сем 3 сем 4 сем
Обов'язкові дисципліни
ННД.01 Професійна та корпоративна етика [Рогожа М.М.] link
ННД.02 Глибоке навчання [Радивоненко О.С., Терещенко Я.В.] link
ННД.03 Обробка природної мови [Тарануха В.Ю.] link
ННД.04 Командна розробка програмного продукту [Федорус А.М.] link
ННД.05 Штучний інтелект: принципи та методи [Марченко О.О.] link
ННД.06 Машинне навчання [Тарануха В.Ю.] link
ННД.07 Кластеризація та класифікація інформації [Трохимчук Р.М.] link
ННД.08 Методологія та організація наукових досліджень з основами інтелектуальної власності [Носік Ю.В., Чайка Я.М.] link
ННД.09 Комп'ютерний зір [Терещенко В.М.] link
ННД.10 Розподiленi системи обробки інформації [Глибовець М.М.] link
ННД.11 Науково-дослідницька практика з відривом від навчання link
ННД.12 Підготовка випускної кваліфікаційної роботи link
ННД.14 Науково-дослідницька практика без відриву від навчання link
ННД.15 Актуальні проблеми Data Mining [Криволап А.В.] link
ННД.16 Логіка та Автоматизоване мислення [Нікітченко М.С.] link
ННД.17 Методика викладання математики та інформатики у вищій школі [Русіна Н.Г.] link
ННД.18 Виробнича практика без відриву від навчання link
ННД.19 Проєктування і супровід баз даних та знань [Кулябко П.П., Завадський І.О.] link
ННД.20 Виробнича практика з відривом від навчання link
Блок дисциплін "Машинне навчання"
ДВС.1.01 Навчання з підкріпленням [Радивоненко О.С., Терещенко Я.В.] link
ДВС.1.02 Згорткові нейронні мережі для візуального розпізнавання [Бобиль Б.В.] link
ДВС.1.03 Генетичні алгоритми [Глибовець М.М.] link
Блок дисциплін "Аналіз даних"
ДВС.2.01 Безпека даних у машинному навчанні [Олійник А.С.] link
ДВС.2.02 Статистичні методи аналізу даних [Розора І.В.] link
ДВС.2.04 Математичні методи побудови DataSet [Розора І.В.] link
Вибірковий перелік 1
ДВС.3.01.01 Елементи оптимального керування [Крак Ю.В.] link
ДВС.3.01.02 Інтелектуальні технології [Федорус О.М.] link
ДВС.3.01.03 Бізнес-аналітика [Панченко Т.В.] link
Вибірковий перелік 2
ДВС.3.02.01 Інтелектуальні бізнес-системи [Вергунова І.В.] link
ДВС.3.02.02 Теорія ігор [Мащенко С.О.] link
ДВС.3.02.03 Методи опуклої оптимізації [Стецюк П.І.] link
Вибірковий перелік 3
ДВС.3.03.01 Мультиагентні системи [Вергунова І.М.] link
ДВС.3.03.02 Обробка та розпізнавання голосової інформації link
ДВС.3.03.03 Комп’ютерний зір. Додаткові розділи [Терещенко В.М., Терещенко Я.В.] link
Вибірковий перелік 4
ДВС.3.04.01 Квантова кібернетика [Завадський І.О.] link
ДВС.3.04.02 Інформаційна безпека та криптографія link
ДВС.3.04.03 Інформаційне моделювання систем [Зубенко В.В.] link